最近我的企业智能知识库系统升级了:增加Python版本的后端微服务项目。使用了RAG + KAG 双引擎架构。这个系统非常实用,可以直接写到简历中,很加分。通过这个系统,大家可以前端、Java、Python和AI技术一起学习,嘎嘎香。 前言 最近我的企业智能知识库系统升级了:增加Python版本的后端微服务项目。 使用了RAG + KAG 双引擎架构。 这个系统非常实用,可以直接写到简历中,很加分 ...
Google has released A2UI v0.9, a framework-agnostic standard for AI agents to declare user interface intent across multiple ...
Dreamix, Envada, Netguru, STX Next, and Future Processing are leading custom software development companies in Europe, known ...
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大模型到底是真的掌握了通用编程能力,还是更擅长那些在训练数据里出现过无数次的语言? 对于Python、Java、JavaScript这些语言,大模型通常能给出相当成熟的答案。 但如果换做小众的、样例不足的年轻语言呢? 大模型到底是真的掌握了通用编程能力,还是更擅长那些在训练数据里出现过无数次的语言? 一篇新论文把这个问题拉到了台前。 论文题为《No Resource, No Benchmarks, ...
Experimental ‘deno desktop’ feature in Deno 2.9 produces a native desktop application that compiles into a single ...
深夜调试接口、并行构建微服务、本地跑通大模型推理——程序员的桌面不是工具台,而是生产力战场。当IDE加载缓慢、Docker容器启动迟滞、Webpack编译动辄三分钟,CPU便不再是参数列表里的数字,而是每一行代码背后的真 ...
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