今天我们深度拆解 8 种主流 RAG 架构，包含核心原理、技术细节、适用场景、优缺点、生产落地建议，以及选型决策框架。希望能帮助你从“能跑”进化到“能用、好用、稳用”。 RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）早已成为大模型落地最核心的技术 ...

- RAG（Retrieval-Augmented Generation）增强LLM（Large Language Model）：结合全面的RAG技术，显著提升了LLM在业务理解、映射和SQL生成的准确性，并能通过反思优化机制实现越用越准确。

一个新的数据集。 中文命名实体识别。包含目前最新的中文命名实体识别论文、中文实体识别相关工具、数据集，以及中文预训练模型、词向量、实体识别综述等。

自2022年底ChatGPT引爆全球大语言模型（LLM）热潮，从“百模大战”到“智能体元年”，LLM迅速成为数字社会的基础设施。然而，对大多数学习者而言，大模型仍是“黑箱”：原理难懂、训练复杂、落地无门。 为此，我们依托多年开源深耕经验，整合Self-LLM和LLM ...