通过摘要进行信息压缩与结构化提炼,不仅能有效过滤噪音、降低计算负担,还能引导模型将有限的注意力精准聚焦于核心逻辑与高价值信息,从而在长文本处理中保障输出的准确性与连贯性。 尽管当前 LLM(大模型)的上下文窗口已扩展至百万级 Token,但文本 ...
本篇主要聊了LangChain的LCEL表达式,以及LangChain链的原理,以及常用的几个Runnable的定义和应用场景。 LangChain的LCEL估计行业内的朋友都听过,但是LCEL里的RunnablePassthrough、RunnableParallel、RunnableBranch、RunnableLambda又是什么意思?什么场景下用? LangChain的核心是Chain ...
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