Scikit-Learn与TensorFlow机器学习实用指南（影印版） 通过具体的例子、很少的理论以及两款成熟的Python框架：Scikit-Learn和TensorFlow，作者Aurélien Géron会帮助你掌握构建智能系统所需要的概念和工具。你将会学习到各种技术，从简单的线性回归及发展到深度神经网络。

斯坦福机器学习入门课程，讲师为Andrew Ng，适合数学基础一般的人，适合入门，但是学完会发现只是懂个大概，也就相当于什么都不懂。省略了很多机器学习的细节 Neural Networks for Machine Learning, Coursera上的著名课程，由Geoffrey Hinton教授主讲。 Stanford CS 229, Andrew Ng ...

在当今数据科学领域，双重机器学习（DDML）正成为研究者们新的宠儿，它借助Python的强大功能，为统计工作提供了更高效的支持。如果你是Stata用户且希望在工作中高效应用ddml，那么正确的Python集成设置尤为关键，下面，我们将为你详细介绍如何完成Stata中Python ...

本仓库为少数派平台 《100 小时后请叫我程序员》教程内容的相关源码、以及素材仓库，教程内的大部分示例代码都可通过对应的目录找到。 在使用过程中如有任何问题欢迎在少数派私信我（推荐方式），或者在本仓库上面的 Issues 页面中提问。 在使用前需要将 ...

AutoML 可以为预测建模问题自动找到数据准备、模型和模型超参数的最佳组合，本文整理了5个最常见且被熟知的开源AutoML 框架。 AutoML框架执行的任务可以被总结成以下几点： 预处理和清理数据。 选择并构建适当的特征。 选择合适的模型。 优化模型超参数。

导语：这份PPT资料用非常通俗易懂的语言，帮助你更好地入门机器学习。 Scikit-learn 是基于 Python 的开源机器学习库，它基于 NumPy 和 SciPy 等科学计算库，并支持支持向量机、随即森林、梯度提升树、K 均值聚类等学习算法。Scikit-learn 目前主要由社区成员自发进行 ...

导语：基于SciPy的众多分支版本中，最有名，也是专门面向机器学习的就是Scikit-learn。 对Python语言有所了解的科研人员可能都知道SciPy——一个开源的基于Python的科学计算工具包。基于SciPy，目前开发者们针对不同的应用领域已经发展出了为数众多的分支版本 ...