说明：如果访问 GitHub 比较慢的话，可以关注我的知乎账号（Python-Jack），上面的“从零开始学Python”专栏（对应本项目前 20 天的内容）比较适合初学者，其他的专栏如“数据思维和统计思维”、“基于Python的数据分析”、“说走就走的AI之旅”等也在持续更新中 ...

本项目是一个基于Python的农田环境建模和路径规划系统，名为farmland-environment-modeling。该系统能够读取包含农田地理空间信息的GeoJSON文件，并为农业机械生成优化的作业路径和运输路径。 F001 西区7号田 小麦 1349.116 151 1266.8 F002 东区4号田 玉米 1567.89 185 1407.1 F003 北 ...

瑞幸和星巴克在我国市场上，是把咖啡领域的大部分业务都已经给占领的状态，今天小爱就给大家分享一下，使用Python数据可视化分析瑞幸与星巴克全国门店分布情况，一起来吧！ 瑞幸会撼动星巴克的行业地位吗？ 10月份瑞幸咖啡的酱香拿铁火出圈，让瑞幸再一 ...

本文是对我院同学ACM MM2021的论文 《Instance-wise or Class-wise? A Tale of Neighbor Shapley for Concept-based Explanation》 的分享和介绍。同时也欢迎各位同学分享论文到本公众号的学术交流专栏（见文末），与计院学子一起分享论文。 深度神经网络通常在数据驱动的应用领域 ...

交并比(Intersection-over-Union，IoU)，目标检测中使用的一个概念，我们在进行目标检测算法测试时，重要的指标，是产生的预测框(candidate bound)与标记框(ground truth bound)的交叠率，即它们的交集与并集的比值。最理想情况是完全重叠，即比值为1。 交并比(Intersection-over ...