采用的数据集Sunspots_monthly来源于网站https://www.kaggle.com/。该数据集跨越了1749年1月—2021年1月,内容为月均太阳黑子数（monthlymean ...

说明：如果访问 GitHub 比较慢的话，可以关注我的知乎账号（Python-Jack），上面的“从零开始学Python”专栏（对应本项目前 20 天的内容）比较适合初学者，其他的专栏如“数据思维和统计思维”、“基于Python的数据分析”、“说走就走的AI之旅”等也在持续更新中 ...

`statsmodels` 是一个强大的 Python 库，主要用于统计建模、数据分析和计量经济学。它提供了多种统计模型和工具，可用于估计、检验和预测。以下是 `statsmodels` 的一些常见用法： - `np.array` 用于生成示例数据。 - `sm.add_constant` 为自变量添加常数项。 - `sm.OLS` 创建 ...

本章介绍了单步预测到多步预测的建模策略，包括递归预测和 n 期直接预测两种方法。我们还学习了 Python 软件包 "sktime"，它支持轻松执行这两种策略。 从数据科学的技术角度来看，预测单步和预测多步有很大区别，后者更难。预测多个时期需要全面了解长期 ...

Python statsmodels是一个强大的统计分析库，提供了丰富的统计模型和数据处理功能，可用于数据分析、预测建模等多个领域。本文将介绍statsmodels库的安装、特性、基本功能、高级功能、实际应用场景等方面。 安装完成后，可以开始使用statsmodels库进行数据分析和 ...

近日，金山办公宣布旗下产品 WPS、金山文档中的表格组件原生集成 Python，并面向全体用户开放体验。无需搭建开发环境，简单几步即可使用Python。 用户现可在WPS、金山文档的“智能表格”和“表格（协作模式）”的顶部选项卡「效率」入口中，点击「PY脚本 ...

近日，金山办公宣布旗下产品 WPS、金山文档中的表格组件原生集成 Python，并面向全体用户开放体验 近日，金山办公宣布旗下产品 WPS、金山文档中的表格组件原生集成 Python，并面向全体用户开放体验。无需搭建开发环境，简单几步即可使用 Python。 用户现可在 ...

在本文中，我们将介绍四个主要的Python库——statmodels、tslearn、tssearch和tsfresh——每个库都针对时间序列分析的不同方面进行了定制。这些库为从预测到模式识别的任务提供了强大的工具，使它们成为各种应用程序的宝贵资源。 时间序列分析在金融和医疗保健等 ...