说明：如果访问 GitHub 比较慢的话，可以关注我的知乎账号（Python-Jack），上面的“从零开始学Python”专栏（对应本项目前 20 天的内容）比较适合初学者，其他的专栏如“数据思维和统计思维”、“基于Python的数据分析”、“说走就走的AI之旅”等也在持续更新中 ...

VAR模型，即向量自回归模型（Vector Autoregression Model），是一种多变量时间序列模型，用于捕捉多个时间序列数据之间的线性关系。 VAR模型可以看作是单变量自回归模型（AR模型）的扩展，它允许模型中的每个变量不仅依赖于其自身的滞后值，还依赖于系统中其他 ...

异质性自回归模型（Heterogeneous Autoregression model）是由Corsi（2009）提出的，用来对经济金融时间序列，特别是波动率时间序列中的长记忆性进行建模。该模型可以更好地刻画时间序列随着时间范围而改变的尖峰厚尾性质。同时，该模型的估计方法非常简便，运用 ...

Vector autoregression model is ubiquitous in classical time series data analysis. With the rapid advance of social network sites, time series data over latent graph is becoming increasingly popular.

编者按：近年来，由于并行的快速推理能力，非自回归生成在自然语言处理、语音处理等领域展示出了其特有的优势，并日益成为生成模型的研究热点。为了促进非自回归生成模型的发展，微软亚洲研究院与苏州大学的研究员们共同撰写了综述论文“A Survey on Non ...

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